这篇文章不做安装及使用介绍，百度上一搜一大把，本文就我在使用 FakeApp 的过程中踩的一些坑做填坑。
第一步切脸出错
log 文件中报错：File "ctypes__init__.py", line 348, in __in
解决方案：不能用 CUDA Toolkit 10.0，只能用 CUDA Toolkit 9.0
果你是CUDA9.0，必须配合cuDNN v7.X的版本，同时，因为最新的fakeapp2.2刚支持到CUDA9.0和TensorFlow1.5的，不要用CUDA9.1及以上版本，不要用TensorFlow1.6及以上版本，但是TensorFlow1.5必须手动安装，不要用Anaconda3安装TF，因为它会自动检测新版本，装上Fakeapp又不支持，同时还有Python版本限制。另一方面，还要看你的显卡是A卡还是N卡，如果是N，算力是否大于5.0。而TensorFlow又分为GPU版和CPU版的，如果你的显卡算力大于5.0，可以考虑安装GPU版TensorFlow，这样效率更高。总而言之，深度学习的环境很重要。（引自贴吧 @K_1世界王者）
第二步训练模型时出错
开始训练后出现 c 盘被迅速占满，并且一段时间后提示训练失败
解决方案：训练时应该要用切好的脸部图片，而不是从视频中切出来的原图片
第三步导出视频时出错
日志文件里面倒数第二行日志为：Error setting option framerate to value .
解决方案：将帧数改为和第一步设置中相同的帧数即可
本文由 小但 创作
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最后编辑时间为: Jan 21, 2020 at 11:29 pm